梅西百货案例分析图_梅西百货案例分析

1.大数据应用于哪些行业？

2.什么是有用信息？无用有什么用？

3.阿里巴巴的名字是怎么由来的?

4.华胜天成2020年半年度董事会经营评述

5.大数据是干嘛的？

6.大数据是什么时候提出来的？

7.如何理解电力生产必须坚持“安全第一”的方针?

大数据有具体的应用案例还是很多的，比如 ：

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2. Tipp24 针对欧洲业构建的和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3. 沃尔玛的搜索。自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4. 快餐业的分析。该公司通过分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。

大数据应用于哪些行业？

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产与排程。

2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

11、公共安全领域：利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24针对欧洲业构建的和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的分析。该公司通过分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

什么是有用信息？无用有什么用？

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产与排程。

2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

11、公共安全领域：利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24?针对欧洲业构建的和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的分析。该公司通过分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPol?Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、?Tesco?PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

阿里巴巴的名字是怎么由来的?

引子

?本周跟同事沟通读书的事情，有聊到『阅读量』和『选题』，我介绍了自己虽然读得量多，但是内容比较杂而无用，这样导致一个现状就是：脑袋里噪声很多。自己一直想做的调整就是：把阅读的范围专注在『有用』的书上，然后同事就问出了一个没有固定答案、开放思考的问题：怎么定义实用，怎么定义无用呢?当时我不思索地回答他，从专业方面看，有用的书包括方法工具集、商业案例、职场技能、组织管理方法、合作公司的公开信息，比如华为的。同事就着这个思路提到他前段时间还专攻了财报，从财务的视角分析公司，相对于从产品服务维度去分析公司，财报可以从资金维度反映公司的运营情况。

然而上面这个问题太有思辨性，以至于这几天它时不时地跳出来向我拷问：到底什么是有用的？什么是无用的？

思考

没有定论可能就是这个问题的结论，个人的答案可能千人千面，我想把自己的想法记录下来，如果说当前有用的信息内容是指? 可以参考引用的工具集、方法论、案例、技能? 的话，那么所谓无用的内容，或者说在没那么多紧急的事情要处理时，我想获取的信息有以下几个特点：

- 引人好奇的某个特殊组织演进/人物成长的客观事实

- 重要不紧急的信息，能够引发深度思考，探究事物发展规律，归纳出抽象的本质

- 经过时间筛选的哲学宗教思想集

而事实上，工作之余，我的大部分时间和能量都被无意识地消耗使用，包括用在无序纷杂的信息流、碎片化的聊天沟通、片段式地阅读，形式上有文字、音频、，大脑好像时刻不得闲，但大脑又好像空荡荡，没有落下见识增量的痕迹，嗯，这是我需要解决的一个问题。

怎么办呢？先这样处理吧：一是减少噪音的输入，『不做什么』这个比较容易办到；二是增加结构化输出，从文字、音频两种形式入手（选题围绕着自己的专业目标和兴趣爱好），当然『做什么』就不那么容易执行。

有趣的历史

1933 年，纳粹查抄了爱因斯坦在柏林公寓，并悬赏?10?万马克通缉这个犹太人。当时，爱因斯坦在美国普林斯顿，柏林研究院回不去了。这时，恰逢普林斯顿高等研究院刚成立不久的第一任院长弗莱克斯纳得知消息后，立即邀请爱因斯坦来研究院工作。爱因斯坦提出两个要求。第一，本人生活自理能力比较差，请允许本人带助手。第二，给我的年薪3000美金，我就满意了。弗莱克斯纳说，第一条没问题，第二条绝对不行。爱因斯坦连忙说，要是普林斯顿生活花费比较低，我也可以少要些。弗莱克斯纳说，我之所以不同意，不是你要得太多，而是太少。如果一年就给你3000美金的薪水，那么全世界都会认为我在虐待爱因斯坦。结果，爱因斯坦在普林斯顿的年薪定为?16, 000?美金。在普林斯顿高等研究院，爱因斯坦渡过了他余生?20?多年的时光，每天端着咖啡思考，跟人闲聊，衣食无忧，思想畅游在宇宙中。很多名人都在普林斯顿高等研究院待过，冯诺、伊曼、哥德尔奥、本海默华人杨振宁、李政道、丘成桐，也包括中国数学家陈省身、华罗庚，这里的科学家们拿着薪水，不需要上课，不需要发表论文，每天就是端着咖啡到处找人聊天。

那么，普林斯顿高等研究院，到底是一个什么样的存在呢？美国新泽西州有一对白手起家做小商品生意的路易斯·巴布格兄妹。1912 年，他们的小生意发展成了一个占整个街区地面的14 层的百货大楼。到?1929?年，就在美国经济大萧条之前的六周，他们把资产以两千五百万美金的高价卖给梅西百货公司，完美躲过了大萧条。这一年，他们决定把财富回馈新泽西州人。

起初，他们的想法是建立一所医疗学校，于是向弗莱克斯纳咨询，弗莱克斯纳当时是知名的医学家，弗莱克斯纳却说，这里不适合建立医疗学校，因为没有大医院和医科大学支撑，不如建立一所纯理论研究的研究院。作为商人的兄妹俩竟然同意了。于是，普林斯顿高等研究院成立了，它跟普林斯顿大学并没有关系，至今，它仍然是美国顶级的研究机构。在普林斯顿研究院没有各种行政委员会，没有例行公事。很多人责备院长弗莱克斯纳，认为他花巨资请来的科学家们每天无所事事，做着毫无用处的事。面对质疑，弗莱克斯纳说，在爱因斯坦诞生前的100 周年，他的同乡高斯出生在普鲁士，高斯发明的非欧几何，是整个 19 世纪最晦涩的数学研究，在长达?1/ 4?世纪的时间里，当时没有发表任何相关的研究情况，因为当时人们认为它们没用。可是今天全世界都知道，如果没有高斯当年在哥廷根的研究，相对论及其丰富的实用价值，恐怕全都是泡影。而在普林斯顿，弗莱克斯纳说，我希望爱因斯坦先生能做的就是把咖啡转化为数学，未来会证明这些定理将拓展的人类认知的疆界，促进一代一代人灵魂与精神的解放。

曾经弗莱克斯纳也跟伊士曼有过交流。伊士曼是举世公认的摄影之父柯达公司创始人，那时，他正准备把毕生的积蓄投入到美国的高等教育事业，用以推动有用学科的发展。莱克斯纳问伊士曼：在您的心目中，先生，谁是当今最有用的科学家呢？伊士曼说：马克尼。在伊士曼看来，马克尼发明的无线通讯，从根本上改变了人类的工作方式，促进了整个人类文明的发展。正因为此，马克尼在?1909?年获得诺贝尔物理学。没想到弗莱克斯纳却说：亲爱的伊士曼先生，在我看来，无论无线电和广播，为人类生活带来什么，马克尼的贡献，几乎可以忽略不计。为什么弗莱克斯纳这么说呢？在弗莱克斯纳看来，首先马克尼的出现是必然的；再次，已经有一位巨人为无线电的发明默默铺好了所有的台阶，只等有人登顶去摘取桂冠，这个人就是克拉克·麦克斯韦教授。正是麦克斯韦对电磁场透彻地运算，得出了那些抽象的方程式，才使得马克尼的工作成为可能。而麦克斯韦从来不曾关心自己的研究有何用处，从没有设定任何实用性方面的目标，也从来没有发明任何一样可具体的东西。然而他的无用的理论性工作，一旦被某个聪明的技术人员加以利用，就立即能创造出全新的产品。

1939 年，弗莱克斯写了一篇著名的文章《无用知识的用处》。他写到：『时至今日，实用性是我们评判某个大学、研究机构或任何科学研究存在价值的标准。但在我看来，任何机构的存在，无需任何明确或暗含实用性的评判。只要解放了一代代人的灵魂，这个机构就足以获得肯定。无论从这里走出毕业生能否为人类做出所谓的有用的贡献，一首诗、一幅画、一部交响乐、一条数学公理、一个崭新的科学发现，这些成就本身就是大学、学院和研究机构存在的意义。正因为此，我极力呼吁各位不要过于关注实用性的概念。可能有些想法研究会浪费金钱，但比金钱远远重要的是：禁锢人类思想的锁链被粉碎了，思想探索获得了自由』。

让我们记住弗莱克斯曼下面的一段话吧：

（原文最初发布在公众号『柔声轻诉』）

华胜天成2020年半年度董事会经营评述

阿里巴巴创始人马云觉得世界各地的人士也认识有关“阿里巴巴"的故事，而且大部分语言也存在类似的读音，因而将公司命名为阿里巴巴。电子商务是一门全球化的生意，所以我们也需要一个全球人士也熟悉的名字。阿里巴巴意谓“芝麻开门"，喻意我们的平台为小企业开启财富之门。?

阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。

2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券正式挂牌上市，股票代码“BABA”，创始人和董事局为马云。

2018年7月19日，全球同步《财富》世界500强排行榜发布，阿里巴巴集团排名300位。

参考资料：

大数据是干嘛的？

华胜天成（600410）2020年半年度董事会经营评述内容如下：

一、经营情况的讨论与分析

报告期内，公司实现主营业务收入约17.77亿元，其中云计算业务收入约4.3亿元。

单位：亿元币种：人民币

各业务具体发展情况如下：

（一）传统业务：降本增效，深耕行业客户

公司传统业务板块，把握信息技术升级和产业变革的市场机会，结合自身20余年的政企行业客户服务积累，深耕客户、发展合作伙伴、拓展业务领域。报告期内，公司一方面继续保持与运营商、金融、能源、等行业客户的良好合作关系，巩固市场份额，另一方面积极拓展新的生态合作伙伴，共享协同发展成果。2020年上半年，新增各行业重点项目包括：运营商行业，河南移动2020-2022年度DICT一体化支撑购项目、中国铁塔2020-2021年度软件开发服务、2019电信集团云池内蒙古节点A扩容工程、北京节点扩容工程及上海节点A扩容工程等；金融行业，中银消费金融有限公司新生产环境二期服务器和存储设备购项目、人保集团OA建设项目、中国人民财产保险股份有限公司华为一体机项目购、中国邮政储蓄银行反洗钱2019年新增功能工程等；能源行业，云南电网有限责任公司2020年二次专业生产项目第二批技术服务项目、中石化川气东送天然气管道有限公司集成项目、北京京能清洁能源电力股份有限公司会议系统及会议集成改造项目等；方面，国家卫生 健康 委统计信息中心掌上 健康 移动客户端APP系统开发项目，深圳市财政局财政局管理系统项目、中国科学技术馆人脸识别闸机购项目1、安标国家135课题主数据中心系统建设等。公司将继续保持在大型项目上的集成和实施能力优势，逐步扩大在各深耕行业的市场份额，为横向扩展业务打好基础。

（二）创新业务：“云成云胜”战略聚焦，竞争力突显

1、云成系列

报告期内，公司将原来分散的大数据相关产品，梳理成完整的一站式数据治理产品线，使云成系列形成两条最优产品线：数据治理系列产品及云计算系列产品。华胜天成云计算业务定位于混合多云时代云管理和应用服务专家，通过云计算和大数据两条最优产品线的相关产品及服务，赋能客户数字化转型。在当前新基建的大背景下，一方面加速构建统一、融合的云化基础设施，另一方面，在云端为企业的业务系统提供全生命周期管理，通过数字化能力构建助力企业流程优化、效率提升和业务创新。

报告期内公司相继中标联通沃云平台集成开发项目、天津银行同城双活数据中心项目；同时也持续为老客户实施中国银行数据治理项目四期、河北农发行监控运维项目二期、某国内Top银行高效管理VMware集群建设项目二期、某省级运营商自主可控的异构混合云平台建设项目二期、某金融客户云编排平台建设项目二期等；北京市轨道交通指挥核心平台安全系统建设项目、施耐德电气（中国）有限公司超融合云服务项目、北京移动网管技术支撑运营服务、龙湖地产数据治理项目已于报告期内实施完成。

公司实现了在、金融、运营商、能源、智能制造、广电传媒等行业的全面突破，结合当前新基建的大背景，为企业构建数字化能力，提供适配企业IT不同建设阶段的产品和解决方案，始终站在客户的角度，提供场景化的云计算相关产品及服务，覆盖企业云战略规划、咨询、建设实施、上云迁移、业务编排、DevOps、云端运维、运营等全过程，做好企业的数字化助手。

2、云胜系列

（1）应急安全云

应急作为一个新兴市场，先入者将占有较大优势，随着国家应急管理部的成立，国内应急行业将逐步迎来投资建设的高峰期。报告期内，公司着力于“跑市场、盯重点、立标杆”的策略在全国范围内为地方应急管理职能部门提供应急管理信息化咨询服务、规划设计、交付落地的服务。

“跑市场”，上半年覆盖全国27个省级应急管理职能部门、127余个地市/县区级应急管理职能部门、20余个园区级应急管理职能部门；“盯重点”，紧盯国家选定各地方的重点专题、行业试点单位，主导、参与到顶层设计规划中及项目交付落地中；“立标杆”，全国选定5个层级试点标杆（省、市、县/区、园区、重点企业），分级、分行业打造标杆产品及服务，为后续全国各地项目落地提供可参考、可参观的项目案例。

报告期内，公司先后中标应急管理部森林消防项目、北京市卫生 健康 监督所卫生监督信息化运维项目安全运维服务购项目、菏泽大数据局可视化项目、钱塘新区应急管理项目等多个项目。

其中应急管理部森林消防项目为国家级重点项目，目前项目处于交付中；钱塘新区应急管理项目属于重点监管企业试点项目，该项目是应急市场从G端走向B端的重要里程碑，该项目已完成实施并交付客户使用，平台运行效果良好，目前正在筹划下一阶段推广事宜。

报告期内，公司应急业务在三维地图引擎技术、服务技术、融合通信技术和数据治理技术等方面取得重要突破，申请完成27个软件著作权和7个专利。

（2）跨境物流云

公司跨境物流云致力于集中打造口岸优势，建造以口岸的关务汇聚商流的云服务平台。通过打造数字化通关系统，连接国内外关务系统、机场场站，通过和海外的数据互联互通，以及预先申报等模式，打造数字化的中欧专线，大幅提高原有物流线路的效率并降低成本。目前，跨境物流云在华南、华东、华北已分别签约当地集货商，并签约国内外航空合作伙伴30余家，物流线路已经覆盖美国、欧洲和东南亚地区。同时，跨境物流云完成了湖南省某地区跨境电商数字化综合服务平台中9610通关模块的测试，等待线下操作场地完成验收后即可上线运行；完成了重庆渝新欧口岸跨境电商数字化综合服务平台中9610通关模块的系统建设，已投入使用；完成了河南某地区跨境电商数字化综合服务平台中邮件9610通关服务模块的测试，等待系统上线。

报告期内，公司与相关部门正在积极推进进一步的业务合作。

（3）智慧零售云

公司控股子公司ASL旗下美国GD公司主要为财富1000强企业服务，是推动企业级数字化转型的领导者，是目前国际领先的新一代大型电子商务、开源云计算平台和大数据解决方案供应商。业务范围以战略咨询、早期原型设计、以及建立企业范围内交付的新数字平台为基础，涵盖云端实施、大数据分析及持续交付等方面。GD利用其在人工智能、数据科学、云计算、大数据和DevOps、顶级全球工程人才、精益软件开发实践和高性能产品文化等新兴技术方面的深厚专业知识，帮助组织变得更加敏捷，并创造新的数字产品和体验。GD公司总部位于旧金山湾区，拥有位于美国、中欧和东欧各地的工程交付中心的技术专家，以构建和交付零售、技术和金融领域一些最大的数字化转型而广为人知，帮助客户赢得市场份额、缩短上市时间并大规模降低数字运营成本。目前GD前十大客户涵盖苹果、谷歌、梅西百货、科尔士百货等全球企业。

报告期内，GD公司(股份代号：GDYN)完成纳斯达克上市，并纳入富时罗素指数。详见公司在上海证券网站发布的临2020-011号《关于控股子公司出售境外资产暨该资产在美国证券化的进展公告》。2020年上半年，疫情的流行对GD的股价、业务运营及整体财务状况产生一定不利影响，但长期看前景乐观。GD在零售行业的业务相对集中度较高，较容易受到需求压力的冲击，因此，报告期内收入有所下降，但基于零售行业恢复的迹象和多个新客户的认可，我们认为在下半年的业务增长将逐步恢复并回到过往的水平。

GD公司充分发挥位于东欧和中欧的 科技 人才库的技术优势，为客户提供定制应用开发和数字工程服务，该人才库拥有强大的IT供应基础和良好的成本状况。其持续进行研发投资，以持续加强包括在管理电子商务平台、移动应用程序、客户参与度和忠诚度平台等方面的服务能力，提升为客户提供的数字产品的广度。

鉴于在零售和技术行业拥有深厚的专业知识，以及在CPG、制造和金融服务垂直领域的建设，GD公司将在疫情缓和后以更快的速度增长。

（4）智慧 旅游 云

报告期内，智慧 旅游 云作为公司的垂直行业云之一，继续保持稳健步调，实现持续增长。智慧 旅游 云板块先后为天津市滨海新区文旅局提供智慧文旅项目的咨询规划服务，助力滨海新区智慧城市建设；为北京市文旅局提供持续的运维服务，保障了文旅局 旅游 综合信息系统的稳定运行；为安平“中国马城”景区、贺兰山岩画景区提供智慧景区项目建设服务，在景区综合管理、服务及运营中进行 探索 创新；为南京夫子庙景区、郑州园博园、攀枝花中国三线建设博物馆提供不同维度的运营服务，开拓了灯语心愿、掌上游客服务中心、云游说等产品的落地运营，实现了景区创收以及运营的深化拓展和战略转型。

（三）投资业务：多点开花，收益丰厚

2020年上半年，公司投资业务主要以投后管理为主，对于参控股的企业，一方面致力于与其产业上的紧密协同、合作共生，另一方面公司全力支持被投资企业单独上市。

报告期内，GD公司正式完成纳斯达克上市（股份代号：GDYN），并纳入富时罗素指数。

除此之外，公司通过产业基金投资的优质标的在报告期内也取得了进一步的进展：

（1）公司通过三支基金参与投资孵化的优质芯片企业泰凌微电子日益壮大，吸引各方战略投资。2020年3月，国家集成电路产业投资基金股份有限公司（以下简称“集成电路产业基金”）正式入股泰凌微电子，并成为泰凌微电子第二大股东。此次集成电路产业基金入股泰凌微电子，说明了泰凌微电子在芯片研发方面的技术实力和战略地位得到有力认可。

（2）公司通过北京华胜天成低碳产业创业投资中心（有限合伙）投资的精进电动 科技 股份有限公司(简称：精进电动)的科创板IPO申请已于报告期内获上交所受理。精进电动是行业领先的新能源 汽车 电机和动力系统提供商，也是行业内少数能全面涵盖新能源 汽车 最重要应用的动力系统及其核心零部件制造商，拥有丰富的产品组合，包括电机、电控、控制软件、电池包、新能源 汽车 专用变速器、减速器总成等。公司以卓越的产品和系统的解决方案大力支持新能源 汽车 市场的快速发展，凭借出众的品质和技术优势赢得了全球客户的信赖，成功把中国新能源 汽车 电驱动产品推向产业化和国际化。

（3）公司通过参股公司北京国研天成投资管理有限公司（简称“国研天成”）持有的紫光股份（000938）股票在本报告期内解除了剩余部分股票的限售，国研天成在报告期内已出售部分持有的紫光股份股票；同时，公司通过参与嘉兴珐码基金间接持有的晶晨股份股票已于2020年8月7日锁定期满，股份可以实现流通。

公司精准的投资布局，不仅高效成功地完善了产业链，同时也为公司带来了丰厚的投资回报。

二、可能面对的风险

1、市场风险

受宏观经济环境影响，目标行业招投标滞后，项目实施进度放缓，造成公司收入不及预期的风险。

2、技术风险

公司对信息技术发展方向没有准确把握，将投入到缺乏可持续发展的技术和业务方向，造成浪费的风险。对此，公司将全面了解行业技术发展的最新趋势，及时跟踪新技术，快速反应市场新需求。

3、投资风险

公司对外直接和间接的投资较多，预计2020年下半年由于证券市场的波动，可能会带来公司收益的变化。公司目前投资业务已进入投后管理阶段，与附属企业在市场、技术、财务、人力等方面需要优化整合，存在整合效果不达预期的风险；与参股企业的协同需更加紧密。对此，公司将进一步完善管理制度，使各参控股子公司协同发展。

4、海外业务经营风险

公司业务范围触及北美、欧洲，存在业务所在国发生贸易保护、政治风险、经济风险影响公司海外业务经营的可能；同时随着公司海外业务增加，汇兑风险加大。

三、报告期内核心竞争力分析

（一）体系化云产品优势

作为国内最早涉足云计算服务的企业之一，公司积极布局全产业链路，在云计算综合服务领域具有显著优势。十年的沉淀使公司形成了大数据整体解决方案、云计算管理平台软件、垂直行业应用软件等系列产品和方案，为各行业客户提供一站式"自主可控、安全可信、高效可用"的云服务，满足用户多场景需求。

（二）领先的技术水平

在数据治理、云计算平台及垂直应用等技术研发方面，公司已成为国内该领域的佼佼者，连续多年被认定为国家规划布局内重点软件企业，更是在2019年获得“2019软件和信息服务十大领军企业“的称号。公司拥有专业的云产品开发、服务及数据分析人才队伍，包括高级工程师、工业和信息化部认证的高级项目经理和项目经理近百名以及千名以上经验超过5年的咨询师。

随着公司业务版图的拓展，形成了“中国、美国硅谷、欧洲”三地联合研发布局，在掌握全球云计算、物联网、大数据、人工智能等技术方面拥有领先的优势。公司已获得CMMI-L5软件成熟度能力认证，CMMI-L5是软件能力成熟度难度最大、级别最高的认证，通过该项认证标志着公司的产品研发和项目管理能力达到了国际先进水平，也促进公司不断改进内部效率、提升管理质量，增强公司竞争优势。

（三）品牌优势和完备的资质体系

二十年深耕细作，公司建立了成熟的市场营销体系，打造了坚实的客户基础和良好的客户口碑，是运营商、、金融、能源、消费、工业物流、安监、 旅游 、互联网等多个行业客户信任的合作伙伴，拥有较高市场地位。公司是国家高新技术企业，拥有ISO系列认证、涉密信息系统集成资质(甲级)等多项资质证书。

同时，公司是中国全面通过ISO9001、ISO20000、ISO27001三大国际质量管理体系认证的IT服务提供商，是国内最早通过CMMI-L5国际评估认证的软件企业之一，国家首批拥有信息系统集成及服务大型一级企业资质的企业之一，具有中华人民共和国增值电信业务经营许可证、具备安防工程企业-设计施工维护能力证书一级、信息安全服务资质证书-安全工程类二级证书。

（四）庞大的客户基础及紧密的合作伙伴关系

20年的深耕细作为公司奠定了庞大的客户基础，公司已累计为10000家以上的政企、行业客户提供解决方案和服务，用户黏度高，在电信、邮政、金融、、 旅游 、教育、制造、能源、交通、军队等领域积累了大批稳定的优质客户。面对这些行业客户，公司具备突出的业务理解能力，具备云基础设施建设、定制化云应用软件开发、数据服务、信息安全保障等一站式云服务能力，与客户形成了相互依存、共同发展的关系。

同时，在目前的政策及市场环境下，公司十分重视与行业头部公司的合作。公司已拥有50家以上世界顶级合作伙伴，多年来与国内外各大厂商保持密切合作，是AWS官方高级合作伙伴，并积极牵手百度、华为等国内云计算IAAS层领头羊，致力于打造细分行业云龙头企业。其中，公司与华为已建立长期合作伙伴关系，双方致力于共同发展和开拓新一代IT所涉及的技术及应用场景。在云计算和鲲鹏计算产业领域，双方将全面协调互补，围绕云和鲲鹏计算产业加强产品、行业、区域三个维度的深度融合，并基于多云平台及应急、金融、电力等重点行业围绕生态进行有效结合，实现华胜天成与华为重点行业方案合作，带来新的发展空间与机会。

（五）营销服务网络和国际化优势

公司旗下拥有数十家成员企业，已经形成以中国北京为总部，覆盖中国主要城市和港澳台、东南亚、北美、欧洲的营销服务网络，具有产品销售、系统建设和服务交付全球化的能力。公司积极拓展海外市场，在美国、欧洲、俄罗斯、乌克兰、波兰、香港及东南亚等地均设有分子公司和研发中心，公司践行"一带一路"倡议，进行区域间的品牌、产品、技术、人员和客户等要素的共享和整合，国际化优势突显。

大数据是什么时候提出来的？

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。

扩展资料：

大数据应用举例

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

百度百科-大数据 （IT行业术语）

如何理解电力生产必须坚持“安全第一”的方针?

大数据的概念最早可以追溯到上世纪90年代。当时，美国IT产业界的商业分析专家艾德温·诺维克(Edwin Novak)首先提出了“Big Data”这一概念，指的是由于信息技术的发展，数据量有了爆炸性的增长。然而，直到近年来，随着云计算、物联网、等新兴技术的不断发展，大数据才真正成为一种热门话题，并引发了广泛的讨论、研究和应用。

电力生产必须坚持“安全第一”的方针，就是要安全地、持续地、保质(电压、频率以及蒸汽或热水的压力、温度等)、定量地满足用户所需要的电能或热能交流电不能够贮存，且电力生产具有高度自动化和产、供、销同时进行的特点。发电厂、输电线、变电站和用户组成一个统一的电力系统，任何一个生产环节的破坏，都将影响全网的能量平衡。